Раньше про искусственный интеллект можно было прочитать лишь в книжках, уже сейчас множество нейросетей помогают нам найти нужную информацию на просторах интернета, изменить фотографии и многое другое.
Данные технологии уже находятся в свободном доступе, ученые всего мира придумывают множество интересных применений для них.
1. Придумывать лица несуществующих людей
Современные инновации превзошли все ожидания. Теперь нейросеть настолько искажает действительность, что способна создать фотокарточки несуществующих лиц.
Ученые из Nvidia применили нейросеть класса GAN, которая способна несколько раз изменять изображение на базе истинных фотографий. Специалисты обучили GAN многочисленным стилям, в результате чего он способен создавать поистине реалистичные фотографии.
2. Водить автомобили
Одна из областей, где нейросеть предоставляет новые возможности, является транспорт. Обсуждения беспилотных машин уже давно на слуху, около них поднялся сильный ажиотаж. На создание автомобиля, способного к самостоятельному перемещению на дорогах, рассчитывают многие. Многие компании видят в беспилотных автомобилях будущее транспорта.
Нейросеть в автомобиле будет отвечать не только за соблюдение скоростного режима и правильность парковки, но и грамотное решение этических вопросов, выбор между двумя плохими вариантами. Некоторые разработки в данной области есть уже у Audi, Google, Яндекса и многих других корпораций. В каждой из этих технологий используется искусственный интеллект. Они помогают машинам выявлять, где разметка, дорожные знаки, другие машины и пешеходы, а также принимать действия на основе этих данных.
3. Восстанавливать цвет фотографий и видео
Сложность создания ярких снимков ранее заключалась в том, что без задействования человека невозможно придать им реалистичный окрас. Однако, специалисты из токийского Университета Васэда разработали программу “Let there be color”. Она способна черно-белые изображения превращать в красочные фотографии. Например, если программа определяет, что снимок был сделан в закрытом пространстве, то будет дан сигнал не использовать цвета, какими они выглядят при солнечном освещении. Также нейросеть идентифицирует, что именно на фото, она умеет отличать одушевленное от неодушевленного, подбирая самостоятельно необходимый цвет.
4. Читать по губам
Разработчики из Оксфордского университета придумали единственную в мире программу, способную распознать речь по губам, причем делает она это намного лучше человека. Такие системы автоматического распознавания речи обладают большим потенциалом. В качестве примера, они могут быть полезны для модернизации слуховых аппаратов будущего поколения.
Учёные Google и Оксфордского университета создали LipNet технологию, способную читать по губам с точностью 88%, а это даже больше, чем показатель людей с нарушениями слуха.
5. Управлять роботами
Технологии с применением нейросетей массово используются и в робототехнике.
Роботы-курьеры — одна из модных разработок в робототехнике. Компании многих стран запускают автономных роботов, которые способны доставлять товары из магазинов к потребителям. Множество таких роботов уже можно встретить на тротуарах и улицах Кореи и США. Есть предположение, что в скором будущем они полностью заменят курьеров-людей.
6. Превращать грубые наброски в реалистичные картины
В 2019 году компания NVIDIA показала всему миру программу, превращающую обычную картинку из простых фигур в красивые прорисованные картины. Человеку надо сделать лишь пару мазков, а нейросеть создаст из них картину сравнимую с творчеством известных художников. Так, если нарисовать схематично озеро и рядом деревья, то нейросеть оживит пейзаж, сделав так, что все близлежащие объекты будут отражаться в том самом озере.
7. Писать тексты
Люди обучили нейросети и работе с текстом. Нейросеть уже умеет писать короткие рассказы по одной строчке и даже создавать статьи с цитатами и статистикой только по одному заголовку. В 2016 году вышел первый в мире короткометражный фильм “Sunspring” с написанным искусственным интеллект сюжетом. Правда стоит отметить, что творчество компьютерам пока поддается с трудом, потому что кино получилось пустым и бессмысленным.
