Развитие искусственного интеллекта приводит к тому, что многие профессии может заменить автоматизация. Программисты – следующая профессия, на которую повлияет искусственный интеллект.

ChatGPT — это передовая языковая модель. Он генерирует тексты на любые темы, отвечать на вопросы, проводить диалоги, переводить тексты с одного языка на другой. Но сможет ли ChatGPT заменить программистов? Этот вопрос вызывает интерес людей из сферы IT. 

Что сейчас умеет GPT?

Созданный в 2020 году компанией OpenAI, ChatGPT – наиболее перспективный искусственный интеллект для различных областей. Его обучение происходит на огромном корпусе текстов, и позволяет модели «понимать» язык и использовать его для задач.

Например, интеллектуальный агент может генерировать статьи, а также тексты для рекламных материалов, описания товаров, ответы на вопросы пользователей, переводить тексты и др. ИИ способен совершенствовать свои навыки в общении с людьми и на основе этого улучшать свою работу. Это делает его незаменимым инструментом для автоматизации работы.

Проблема знания платформ

Несмотря на все возможности, ИИ сталкивается с проблемой знания платформ, которая может стать серьезным ограничением для его использования.

Проблема заключается в том, что ChatGPT не всегда обладает достаточным знанием о конкретных платформах и приложениях. Например, если вы попросите ИИ создать программу для управления складом, то он, скорее всего, не сможет выполнить это задание. Он обладает достаточным знанием о конкретной платформе и о том, как она работает.

Основные аргументы почему нейросети не заменят программистов

Нейросеть не понимает контекст

Нейросеть не всегда может понимать контекст, поэтому может привести к некорректным или неправильным результатам.

Контекст — это важная часть в обработке естественного языка. Он включает в себя знания об окружающем мире, общую логику, место в предложении. Нейросети могут обрабатывать тексты и генерировать ответы на основе обучения на большом количестве данных. Но они не могут понимать контекст в том же смысле, как это делают люди.

Как пример, рассмотрим следующую ситуацию: «Я купил книгу, но она мне не понравилась». Человек, читающий эту фразу, понимает, что «она» относится к книге, которая не понравилась. Нейросеть может понимать это по-разному, так как она не может воспринимать контекст и понятие «она». Это может привести к неправильному ответу или генерации текста.

Кроме того, нейросеть может не понимать сарказма, иронии и других фигур речи, которые используются в общении между людьми.

Нейросеть не способна к самопроверке

Один из главных недостатков нейросетей — это их невозможность обнаружить собственные ошибки. Например, если нейросеть была обучена на неверных данных, она может производить неправильные ответы, но не сможет определить, что что-то не так. Это может привести к последствиям, особенно, когда нейросеть используется в  медицине или автономном управлении.

Нейросеть может не способна определить, какие данные ей нужны для реализации задачи. Например, если нейросеть была обучена на небольшом количестве данных, она может не иметь достаточного опыта, чтобы распознать новые образцы.

В то же время, человек может оценить свою работу и определить ошибки, на основе своего опыта. Он может улучшить свои навыки и исправить свои ошибки, чтобы стать более компетентным в своей области.

Человек может учитывать различные факторы, которые могут повлиять на результат. Например, он может учитывать контекст, знания о предметной области. Нейросеть не может учитывать все эти факторы, и может привести к неправильным выводам.

Не умеет поддерживать и развивать продукт

Если нейросеть была обучена на определенных данных, то она не сможет улучшить свою работу на основе новых данных, которые могут появиться в будущем. Это означает, что она не может поддерживать и развивать продукт на протяжении его жизненного цикла.

ИИ не может адаптироваться к новым условиям, которые могут возникнуть в будущем. Например, если нейросеть была обучена для выполнения определенной задачи в определенных условиях, она может не справиться с этой задачей в новых условиях.

В отличие от нейросетей, люди могут адаптироваться к новым условиям и учиться на основе новых данных. Они могут постоянно улучшать свою работу и совершенствовать свои навыки на основе новых знаний и опыта.

Не создаст уникальный продукт

При разработке уникального продукта необходимо учитывать потребности, конкурентов на рынке, новые технологии и др. Нейросеть не способна учитывать все эти факторы. Кроме того, она использует данные, которые уже были доступны во время ее обучения. Это означает, что нейросеть может создавать продукты похожие на существующие, но она не может создавать уникальные.

Нейросеть — это помощник, а не заменитель

Они могут быстро и точно обрабатывать большие объемы данных, что делает их идеальными для решения сложных проблем с обработкой информации. Однако, нейросеть не может заменить человеческую экспертизу и творчество.

Нейросети не всегда могут гарантировать правильность своих решений. Например, если она обучена классифицировать изображения, она может ошибаться при классификации новых изображений, если они отличаются от тех, на которых она обучалась.

Кроме того, нейросеть не может заменить важность человеческого общения и взаимодействия. Например, в области клиентского сервиса, она может использоваться для ответов на стандартные вопросы и обработки запросов, но она не может заменить важность человеческого взаимодействия и эмоциональной связи.

С другой стороны, существует технология, которая все больше и больше приближается к замене программистов. ChatGPT способен генерировать код на основе заданных параметров, а также отвечать на вопросы и решать задачи, что делает его полезным инструментом для разработки программного обеспечения. Однако, он не может полностью заменить программистов, поскольку он не обладает экспертным знанием и не может оценить контекст и творческие аспекты разработки.

Перспективы

Улучшение генерации текста

Одна из главных перспектив развития – это улучшение качества генерации текста. Сейчас он может создавать тексты, которые могут быть восприняты как написанные человеком. Однако в будущем можно ожидать еще большего совершенства в этой области. Например, ChatGPT может улучшить свою способность понимать контекст и использовать более сложные конструкции предложений.

Использование в медицине и науке

ИИ может стать полезным для медицинских и научных исследований. Например, это для создания более точных диагностических инструментов, для анализа больших объемов данных, для поиска более эффективных алгоритмов машинного обучения.

Развитие виртуальных помощников

ChatGPT может стать основой для создания более развитых виртуальных помощников. Например, в чат-ботах, которые могут автоматически отвечать на вопросы пользователей, в приложениях и сервисах, где требуется общение на естественном языке.

Использование в сфере образования

ChatGPT может стать полезным инструментом для обучения, создания учебных материалов, автоматических проверяющих систем, интерактивных и адаптивных учебных материалов.

Возможные новые профессии

С развитием искусственного интеллекта и технологий обработки естественного языка, нейронные сети, могут использованы во многих новых профессиях и направлениях. Рассмотрим возможные профессии, которые могут появиться благодаря ИИ.

Редактор текстов на основе искусственного интеллекта

ChatGPT может быть использован для создания инструмента, который поможет редакторам текста исправлять и улучшать статьи. С помощью обученных моделей и нейронных сетей, он может анализировать текст и предлагать правки и исправления, ускоряя и упрощая редактирование.

Виртуальный помощник для клиентов

ChatGPT может использоваться в качестве виртуального помощника для клиентов, отвечая на их вопросы через чат-ботов. Это может быть особенно полезно для компаний, которые получают много запросов на поддержку от своих клиентов.

Копирайтер на основе искусственного интеллекта

ChatGPT может быть использован для создания контента, используя модели, обученные на базе огромного объема текстов. Это может упростить создание контента и улучшить его качество.

Исследователь в области маркетинга

ChatGPT пригодится для анализа и сбора данных о поведении и интересах пользователей. На основе этих данных, он может давать рекомендации для улучшения маркетинговых кампаний и стратегий продвижения продуктов.

Это несколько из возможных профессий, которые могут появиться с ChatGPT. С развитием искусственного интеллекта, мы можем ожидать появления еще большего количества новых профессий, которые будут использовать нейронные сети.

Стоимость гуманизации

Вопрос, который многие задают, — это стоимость гуманизации ChatGPT.

Сначала стоит определить, что подразумевается под гуманизацией. Это улучшение нейросети путем добавления эмоциональной составляющей в ее ответы, что позволяет создать иллюзию общения с живым человеком.

ChatGPT уже способна генерировать тексты почти так же хорошо, как и человек, но понимание эмоциональной составляющей – сложная задача для неё.

Процесс гуманизации также включает в себя обучение нейросети различным культурным, социальным и лингвистическим аспектам, что может занять много времени и ресурсов. Кроме того, необходимо будет создать большую базу данных, содержащую информацию о многих разных культурах и языках.

Таким образом, стоимость гуманизации ChatGPT может быть весьма значительной, особенно если учитывать затраты на обучение, создание базы данных и прочие расходы. Но в то же время, гуманизация может привести к созданию более эффективной и качественной нейросети.

Возможные проблемы с копирайтом кода

В этом случае владельцы прав на эти элементы могут предъявить иск против создателей и пользователей системы.

Кроме того, создание программного обеспечения с помощью ChatGPT может привести к вопросам о том, кто владеет правами на созданный код. В случае, если ИИ использовался для создания программы, владелец программы может быть лишен прав на созданный код.

Есть ряд способов, которые предотвратят риски с копирайтом. В первую очередь,нужно просматривать сгенерированный код, чтобы убедиться, что он не содержит защищенные авторским правом элементы.

Также важно использовать систему только в соответствии с законодательством об авторских правах и интеллектуальной собственности. Стоит также убедиться, что система используется только для новых продуктов и не является инструментом для кражи чужой интеллектуальной собственности.

Вывод

ChatGPT – мощный инструмент, который может упростить и ускорить создание программного обеспечения. Однако, это не значит, что chatgpt полностью заменит программистов. Он не может заменить опыт и интуицию человека, а также самостоятельно контролировать качество и развитие продукта. Использование ИИ может вызывать проблемы с копирайтом, поэтому нужно быть внимательным и следить за сгенерированным кодом.

Сообщение Стоит ли программистом опасаться конкуренции с ChatGpt появились сначала на Наука и Технологии.

Amazon, одна из крупнейших технологических компаний мира, представила новый сервис, который поможет бизнесам улучшить эффективность и оптимизировать процессы. Bedrock Amazon — это сервис, основанный на искусственном интеллекте, который помогает автоматизировать бизнес-процессы в различных сферах, от логистики и производства до маркетинга и продаж.

Обзор сервиса

Основная идея сервиса заключается в том, чтобы предоставить бизнесу возможность использовать современные технологии и алгоритмы машинного обучения для повышения эффективности своих бизнес-процессов. Это достигается путем автоматизации и оптимизации рутинных задач, улучшения качества принимаемых бизнес-решений.

Amazon Bedrock использует широкий спектр технологий искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейронные сети, анализ данных. С помощью этих технологий он может анализировать большие объемы данных, обнаруживать скрытые зависимости, тренды, предоставлять бизнесам рекомендации по оптимизации и улучшению процессов.

Одним из ключевых преимуществ сервиса является его гибкость и масштабируемость. Он может быть настроен и использован для различных целей, сфер бизнеса.

Ключевые варианты использования

Генерация текста

Вы можете создавать тексты для различных целей, в том числе для рекламных объявлений, статей блога, социальных медиа-публикаций и многого другого.

Один из главных преимуществ генерации текста в Bedrock заключается в том, что вы можете сэкономить много времени при создании контента. Вместо того, чтобы тратить дни или недели на написание текста вручную, вы можете использовать генерацию текста, чтобы создавать качественный контент за считанные минуты.

Генерация текста в Bedrock работает на основе нейронных сетей. Это позволяет создавать тексты, которые могут звучать естественно, логично, как будто они были написаны человеком. С помощью этой технологии вы можете создавать уникальный контент, который будет привлекать внимание вашей аудитории.

Вы можете использовать его для создания заголовков статей, интро-параграфов, перечислений, описаний продуктов, цитат, заметок. Настроить генерацию текста можно под ваши потребности, чтобы получить оптимальный результат.

Кроме того, Bedrock также предлагает возможность использования готовых шаблонов. Например, вы можете выбрать шаблон для создания электронной почты с рекламным сообщением или для создания описания товара в вашем интернет-магазине.

Чат-боты

Чат-боты стали одним из самых популярных способов общения с клиентами в последнее время. Они позволяют компаниям автоматизировать процесс обработки запросов и улучшить общение с клиентами, ускоряя время ответа и снижая нагрузку на службу поддержки. Платформа искусственного интеллекта Амазон, предоставляет инструменты для создания чат-ботов, которые могут быть использованы в различных сферах бизнеса.

Сервис предлагает несколько подходов к созданию чат-ботов. Вы можете использовать сервисы Amazon, такие как Amazon Lex, Amazon Connect, чтобы быстро создать и развернуть чат-ботов. Эти сервисы предоставляют готовые шаблоны и наборы инструментов, которые позволяют создавать ботов на основе голосовых и текстовых вводов.

Кроме того, платформа предоставляет разработчикам возможность создавать собственные чат-боты на основе глубокого обучения. Это позволяет создавать ботов, которые могут обрабатывать более сложные запросы и находить более точные ответы.

Одной из главных особенностей чат-ботов в Amazon Bedrock является их способность адаптироваться к контексту общения с клиентами. Боты могут использовать машинное обучение, чтобы понимать намерения клиентов и обеспечивать более персонализированный опыт общения. Они могут также использовать аналитику, чтобы предлагать более эффективные решения, улучшать качество обслуживания.

Использование чат-ботов может привести к значительным преимуществам для бизнеса. Это может включать улучшение общения с клиентами, повышение эффективности работы, снижение нагрузки на службу поддержки. Кроме того, чат-боты могут предоставлять более точные, полезные данные для анализа и улучшения бизнес-процессов.

Поиск

Поиск является важным компонентом любой системы электронной коммерции. Эффективный поиск может значительно повысить удобство покупок и увеличить объем продаж. Amazon предоставляет мощные инструменты для поиска, которые позволяют организациям обрабатывать огромные объемы данных и предоставлять точные результаты.

Одной из ключевых возможностей является автоматическая категоризация товаров. Сервис использует машинное обучение для анализа содержания товаров, определения их категории. Это позволяет точно и быстро определять, в какой категории должен находиться каждый товар. Это также облегчает процесс добавления новых товаров в каталог.

Кроме того, он обеспечивает поиск похожих товаров. Это значит, что если пользователь ищет конкретный товар, но не находит его в наличии, сервис может предложить похожий товар, который может заинтересовать покупателя. Это помогает увеличить объем продаж, улучшить пользовательский опыт.

Еще одна полезная возможность – поиск по фильтрам. Сервис позволяет создавать пользовательские фильтры для более точного поиска товаров. Пользователи могут фильтровать результаты по цене, бренду, цвету и другим параметрам.

Amazon Bedrock также предоставляет возможность настройки правил сортировки результатов поиска. Это позволяет управлять порядком вывода товаров в результатах поиска в зависимости от различных параметров, таких как цена, популярность и т.д.

Обобщение текста

В современном мире огромное количество информации генерируется каждую секунду, важно иметь инструменты для обработки и анализа этой информации. Bedrock помогает решать эту проблему с помощью обобщения текста.

Обобщение текста — это процесс создания краткого содержания или сводки из большого количества информации, чтобы извлечь основные идеи и информацию. Это может быть полезно для людей, которые хотят быстро получить обзор информации, не тратя много времени на чтение.

Amazon Bedrock предоставляет различные инструменты для обобщения, использующие машинное обучение, нейронные сети. Они позволяют автоматически создавать краткие сводки, обобщения, выделения ключевых фраз и предложений.

Сервис также предоставляет возможность настройки параметров обобщения текста в соответствии с потребностями пользователя. Это может быть полезно для новостей, научных статей, отзывов пользователей.

Кроме того, у платформы есть функцию анализа настроений, которая помогает определить тональность написанного. Это может быть полезно для анализа отзывов клиентов или мониторинга мнений в социальных сетях.

Генерация изображения

Генерация изображения в Amazon Bedrock происходит благодаря применению глубоких нейронных сетей, которые обучаются на больших наборах данных. Они могут создавать изображения с высокой детализацией и качеством, которые выглядят так же, как реальные фотографии. Этот процесс генерации изображения может быть использован в различных областях, таких как компьютерное зрение, реклама, дизайн, медицина, а также в других областях, где требуется создание качественных изображений. Например, он может создавать изображения, которые могут быть использованы в научных исследованиях, в разработке новых продуктов и услуг, а также в кино и играх.

Bedrock использует множество алгоритмов, которые позволяют сгенерировать изображения с различными свойствами, такими как форма, цвет, освещение, текстуры.

Он обеспечивает быструю, удобную работу с изображениями. Вы можете загрузить собственные данные или выбрать из множества готовых моделей, чтобы создать собственный набор изображений. Интерфейс сервиса прост, интуитивно понятен.

Персонализация

Amazon Bedrock предоставляет возможности для создания персонализированных рекомендаций и контента на основе данных о клиентах. Он использует технологии машинного обучения, чтобы предсказывать, какие товары или услуги могут заинтересовать каждого клиента, а также предлагать персонализированные рекомендации.

Например, если клиент ранее покупал товары определенной категории, сервис может предложить ему продукты из этой же категории или связанные с ней. Кроме того, Amazon Bedrock может использовать данные о клиенте, например, его предпочтения, историю покупок, чтобы рекомендовать ему товары, которые наиболее подходят под его потребности.

Сервис также позволяет компаниям создавать персонализированные страницы и разделы на своих веб-сайтах, которые будут отображаться для каждого клиента индивидуально в соответствии с его предпочтениями или историей покупок.

Сообщение Bedrock Amazon: как использование искусственного интеллекта может улучшить ваш бизнес появились сначала на Наука и Технологии.

Google уже давно занимается разработкой своего первого складного смартфона.  Недавно появилась информация о том, что устройство будет называться Google Pixel Fold. Ожидается что этот складной смартфон сильно изменить рынок мобильных устройств и предоставляет пользователям новый уровень функциональности. В этой статье мы рассмотрим все, что мы знаем о нем, включая дату выхода, технические характеристики и другие детали.

Когда официальная премьера?

Несмотря на то, что пока что не было официального анонса, у нас уже есть некоторая информация о том, когда можно ожидать официальную премьеру. 

По сообщениям в СМИ, дата выхода Google Pixel Fold была намечена на конец 2022 года или начало 2023 года. Но это лишь предположения, которые не были подтверждены официально. Однако есть основания полагать, что премьера состоится не раньше, чем через год после анонса. 

Технические характеристики

Дисплей

Девайс будет оснащен большим складным дисплеем с разрешением QHD+. Он будет иметь размер от 7,6 дюймов в развернутом состоянии и 5,6 дюймов в свернутом. Стоит отметить, что данное разрешение дисплея позволяет смотреть видео контент, играть в игры с высокой четкостью и детализацией.

Процессор и память

Смартфон будет оснащен основным 8-ядерным процессором Tensor G2 и чипом Titan M2, который является одним из самых мощных процессоров на рынке мобильных устройств. Кроме того, он будет иметь 12 ГБ оперативной памяти, 256/512 ГБ встроенной памяти.

Камера

Инсайдеры сообщают, что смартфон получит основную камеру с разрешением 48 Мп, f/1,7, 10,8 Мп, f/3,05, 5x (телефото), 10,8 Мп, f/2,2 (широкоугольная); внешнюю фронтальную камеру с разрешением 9,5 Мп, f/2,2, внутреннюю фронтальную 8 МП f/2,0. Ожидается, что камера будет поддерживать функцию Super Res Zoom и Night Sight, которые позволяют делать качественные фотографии даже в темное время суток.

Батарея и зарядка

Согласно информации из источника, Google Pixel Fold будет оснащен аккумулятором, который обеспечит до 24 часов работы устройства. Кроме того, смартфон получит поддержку «экстремального» режима энергосбережения, который позволит ему работать автономно до 72 часов.

Операционная система

Смартфон будет работать на операционной системе Android 13. Он получит доступ к самым свежим обновлениям и функциям, которые предоставляет Google.

Ожидаемая цена

На данный момент нет официальной информации о цене, но исходя из технических характеристик и примерной стоимости конкурентов, мы можем составить представление о ценовом диапазоне устройства.

Ожидаемая стоимость  от 1500 до 1800 долларов США. Это значительно выше, чем стоимость флагманских моделей Pixel, которые на сегодняшний день стоят от 699 до 999 долларов США.

Стоит отметить, что цена на складные смартфоны все еще остается высокой, и Google Pixel Fold будет конкурировать с такими устройствами, как Samsung Galaxy Z Fold 3, Huawei Mate X2. Samsung Galaxy Z Fold 3 на данный момент стоит от 1799 до 1899 долларов, а Huawei Mate X2 — от 2400 до 2800 долларов.

Финальная цена устройства будет объявлена при его релизе, мы с нетерпением ждем официального анонса и запуска продаж.

Сообщение Google Pixel Fold: дата выхода, технические характеристики и многое другое появились сначала на Наука и Технологии.

В современном мире высокие технологии проникают практически во все сферы нашей жизни: колонки, фены и даже целые дома стали умными.

С каждым днем появляется все больше  устройств, которые заменяют сигареты тем совершеннолетним курильщикам, которые пока не готовы отказаться от курения.  Электронные сигареты, вейпы, системы нагревания табака – все это альтернативные никотинсодержащие продукты, которые доступны сегодня в широком ассортименте. Один из представленных в России брендов в этой категории — это IQOS.

В мире уже более 14,6 миллионов* совершеннолетних пользователей IQOS, из которых 10,6** полностью перестали курить.

* Данные на основе внутренней финансовой отчетности ФМИ, опросов совершеннолетних пользователей IQOS и анализа рынка на [март 2020 года]. Учитывались совершеннолетние пользователи IQOS, для которых потребление табачных стиков ФМИ составило не менее 5% в день от всего потребляемого табака в течение последних 7 дней на момент опроса.

** Учитывались совершеннолетние пользователи IQOS, которые полностью прекратили курить сигареты, и для которых потребление табачных стиков ФМИ составило не менее 70% от всего табака нагреваемого в течение последних 7 дней на момент опроса.

В Россию бренд пришел в 2015 году и с тех пор линейка бездымных продуктов постоянно обновляется новыми моделями, в основе разработки которых лежат наука, исследования и передовые технологии. Одной из последних моделей в линейке IQOS является IQOS 3 DUOS. Успех этого продукта строится на главных компонентах: инновационная запатентованная технология HeatControl™, позволяющая равномерно нагревать табак изнутри, научный подход к исследованиям, внимательное отношение и забота бренда о совершеннолетних пользователях через качественный сервис.

Летом 2020 года в России в продаже появилось новое устройство – lil SOLID* от южнокорейской компании K&G.

*СОЛИД

Сравниваем технические характеристики двух систем нагревания табака: IQOS 3 DUOS и lil SOLID.

Технические характеристики IQOS 3 DUOS и lil SOLID

По скорости зарядки и мощности аккумулятора IQOS 3 DUOS и lil SOLID практически не отличаются друг от друга. Их обоих хватает на 20 сеансов использования при полном заряде. Для того, чтобы полностью зарядить оба устройства от розетки потребуется  по 120 минут на каждое.

Однако, различия между ними тоже есть: IQOS 3 DUOS можно использовать 2 раза подряд без дополнительной подзарядки. После этого держатель нужно поместить в зарядное устройство на 1 минуту 50* секунд, за это время устройство успеет подзарядиться и будет готово для одного сеанса использования.

* Среднее время зарядки держателя IQOS 3 DUOS составляет:
— 1 минуту 50 секунд от полностью разряженного до 1го использования;
— 3 минуты 25 секунд — время зарядки от 1го использования до 2х;
— 5 минут 15 секунд — время зарядки от полностью разряженного до 2х использований.
Время первой зарядки держателя нового устройства IQOS 3 DUOS составляет 10 минут 05 секунд. 

В свою очередь lil SOLID можно использовать 4 раза подряд, после чего придется подождать 3 минуты 30** секунд до следующего сеанса использования.

**Время необходимое для охлаждения устройства после 4 сеансов подряд​

Какие технологии используются в IQOS 3 DUOS и lil SOLID?

В обеих системах используются технологии нагревания табака, которые исключают процесс горения.

В IQOS 3 DUOS за это отвечает созданная в Швейцарии технология HeatControl™. Керамическое лезвие с дорожками из золота и платины бережно нагревает табак изнутри до 350°C.

В lil SOLID используется технология DUAL HEAT*, в которой специальный нагревательный элемент в форме стержня из керамического материала нагревает табак изнутри до 350°C.

*ДУАЛ ХИТ

Таким образом, при использовании обоих устройств не происходит горения, благодаря технологиям бережного нагревания табака, а значит не образуется дым, пепел и едкий запах сигаретного дыма. В процессе использования IQOS и lil SOLID нет горения, а значит нет риска прожечь одежду, обивку в салоне машины, мебель или обжечь кого-то.

Отличается ли дизайн lil SOLID и IQOS 3 DUOS?

Внешне эти устройства действительно разные. lil SOLID состоит из единого элемента весом всего 84 грамма.  Это лаконичный девайс всего лишь с одной кнопкой и ярким световым индикатором. IQOS 3 DUOS состоит из двух элементов — держателя и зарядного устройства, дверца  последнего плавно открывается простым нажатием, а держатель надежно фиксируется внутри магнитным механизмом. После сеанса держатель нужно помещать в зарядное устройство.

lil SOLID можно приобрести в одном из трех цветов:

• синем
• черном
• белом

IQOS 3 DUOS доступен в четырех благородных цветах:

• синем
• черном
• белом
• золотом

 Несколько раз в год бренд IQOSвыпускает лимитированные коллекции устройства в эксклюзивных оттенках. А для тех, кто любит экспериментировать, доступны сменные колпачки держателя и боковые панели для IQOS 3 DUOS в разных цветах.

Отличается ли гарантия на lil SOLID и IQOS 3 DUOS?

На оба устройства распространяется гарантия производителя, действующая в течение одного года после покупки. Если вы заметите неисправность в вашем lil SOLID, сразу же обратитесь в Службу заботы о клиентах, фирменный магазин IQOS или авторизованный сервисный центр RSS для диагностики. Не пытайтесь отремонтировать  устройство самостоятельно.

Если ваш IQOS 3 DUOS неисправен, то можно пройти самостоятельную онлайн-диагностику на официальном сайте бренда, не выходя из дома. После этого, в зависимости от характера поломки, можно будет оформить замену. Новое устройство могут доставить курьером. Также его можно забрать из ближайшего фирменного магазина IQOS,  авторизованного сервисного центра RSS или из многочисленных магазин-партнеров бренда.

И lil SOLID, и IQOS 3 DUOS вам оперативно заменят на новые, если диагностика выявит, что поломка относится к гарантийному случаю.

При негарантийном случае  IQOS 3 DUOS могут один раз бесплатно заменить в рамках сервиса «Расширенная гарантия», это предложение действует в течение 12 месяцев с момента покупки и распространяется как на держатель, так и на зарядное устройство. Для совершеннолетних пользователей lil SOLID такой сервис пока недоступен.

Не исключает риски

Партнерский материал

Сообщение Обзор новой системы нагревания табака lil™ SOLID и ее отличий от IQOS 3 DUOS появились сначала на Наука и Технологии.

Команда исследователей из Мичиганского университета разработала бионическую руку Mobius Bionics LUKE. Она позволяет пациентам двигать пальцами с помощью мыслей. Рассказываем, почему эта технология считается большим прорывом.

Ранее пациентам было очень трудно управлять своими протезами

Дело в том, что сигналы, поступающие от нервов, были слишком слабыми. Кроме того, большинство современных протезов позволяют людям совершать лишь ограниченный диапазон движений.

Американские учёные придумали новую технологию

Исследователи обернули небольшие мышечные трансплантаты, известные как регенеративные нервные интерфейсы (RPNI), вокруг нервных окончаний в плечах пациентов. Это усилило сигналы. Затем учёные использовали электроды, имплантированные в мышечные трансплантаты, чтобы поймать сигналы и передать их в бионический протез LUKE в режиме реального времени. Было зарегистрировано наибольшее напряжение, поступающее от нервов, чем за все предыдущие попытки. Это означает, что учёные смогли поймать сигналы, которые ранее не могли быть обнаруженными.

Рука Mobius Bionics LUKE была протестирована на четырёх пациентах

В ходе эксперимента, который длился 300 дней, было установлено, что новая технология обеспечивает точную координацию. Пациенты могли делать быстрые и сложные движения всеми пальцами. Например, поднимать круглые предметы, захватывать объекты с помощью пинцета и даже играть в «камень, ножницы, бумага». Мышечные трансплантаты также предотвратили рост масс, называемых невромами. Они представляют собой разрастания вокруг нервов и могут привести к фантомным болям в конечностях и онемению. Более того, Mobius Bionics LUKE избавляет пациентов от необходимости учиться пользоваться протезом, поскольку теперь они могут двигать им интуитивно — как обычной рукой.

Вот что говорит о новой технологии пациент с ампутированной конечностью Джо Гамильтон: «Этот протез возвращает к нормальной жизни. Такое ощущение, будто у меня снова есть рука».

Сообщение Учёные разработали бионическую руку, которой можно управлять с помощью мыслей появились сначала на Наука и Технологии.

Системы распознавания лиц активно внедряют во всём мире. Ожидается, что рынок систем распознавания лиц вырастет с 4 миллиардов долларов в 2017 году до 7,7 миллиарда долларов в 2022. Это связано с тем, что полученные данные используются во многих сферах — от наблюдения до маркетинга.

Некоторые страны приняли эту технологию с большей готовностью, чем другие. Например, Китай использует систему распознавания лиц для расового профилирования. В Европе система нашла своё применение в магазинах — с её помощью разыскивают воров. Развивается технология и в России: за 2019 год в Москве число видеокамер, подключенных к системе распознавания лиц, увеличилось с 1,5 тысячи до 105 тысяч. С 1 сентября 2020 года такие камеры появятся в Московском метрополитене. Вот главное, что нужно знать о набирающей популярность технологии.

Как работает система распознавания лиц?

Процесс распознавания лица проходит в несколько шагов. Технологии постоянно совершенствуются, но, как правило, следующие четыре этапа остаются неизменными.

• Обнаружение лица

Прежде всего камера должна понять, что перед ней находится лицо. Быстрее всего это происходит, когда объект наблюдения смотрит прямо в объектив, но для устройств последних поколений это не является обязательным условием.

• Анализ изображения

На этом этапе камеры измеряют расстояние между ключевыми ориентирами на человеческом лице. Эти ориентиры включают в себя расстояние между глазами, от лба до подбородка, от глаз до ушей и размер носа. Также камеры обращают внимание на цвет и текстуру кожи.

• Преобразование изображения в код

Специальное программное обеспечение преобразует полученную с камер информацию в математическую формулу. Создаётся так называемый «отпечаток лица».

• Поиск совпадений

На финальном этапе система распознавания лиц сравнивает полученный «отпечаток» с другими изображениями в базе данных. Любые совпадения, которые проходят предварительно установленный порог, ранжируются и отображаются. Чем выше порог, тем ниже количество ложных срабатываний.

Как создаются базы данных?

Данные производят сами люди. Мы ежедневно выкладываем тысячи снимков в Instagram, Facebook и другие социальные сети. Эти изображения впоследствии объединяются в массивные базы данных. Они используются для обучения нейронных сетей — опоры современного искусственного интеллекта для обнаружения и распознавания лиц.

Насколько точны системы распознавания лиц?

Точность может различаться в зависимости от ряда факторов. Когда все фотографии (снимки с камеры и фотографии из базы данных) представлены в высоком качестве, вероятность ошибочного совпадения крайне мала. Но это идеальные условия, которых тяжело достичь в реальности. На практике большая часть изображений оказывается размытой или плохо освещенной, а люди на снимках часто отводят взгляд от камеры или, например, закрывают лицо шарфом. Всё это снижает точность совпадений, но технологические фирмы постоянно улучшают свои системы. Например, сейчас ведётся работа над алгоритмами, которые смогут идентифицировать людей в масках, капюшонах и других закрывающих лицо предметах.

Сообщение Как работает система распознавания лиц? появились сначала на Наука и Технологии.

В начале января в Лас-Вегасе прошла крупнейшая в мире конференция по бытовой электронике Consumer Electronics Show 2020. На этой выставке было представлено много новых технологий, которые совсем скоро станут частью нашей повседневности. Мы выбрали самые важные изобретения, которые привлекли особое внимание со стороны технического сообщества.

Маска Atmos Faceware

Atmos Faceware от компании Ao Air позиционирует себя как технологичное решение для борьбы с загрязненным воздухом. Устройство представляет собой прозрачную маску, которую можно надеть как на глаза, так и на область носа и рта. Она позволяет людям видеть и дышать в местах с плохим качеством воздуха. Особенно актуальна маска будет в районах, расположенных недалеко от пожаров. Воздух там, как правило, забит крошечными вредными частицами. Также у Atmos Faceware очень привлекательный прозрачный дизайн, который не прячет лицо и улыбку.

Зеркало, анализирующее состояние кожи от Lumini Home

На первый взгляд может показаться, что это обычное зеркало. На самом деле Lumini Home представляет собой сложное устройство с искусственным интеллектом, которое анализирует лицо и предлагает рекомендации по уходу за кожей. Для того, чтобы выявить проблему и подобрать соответствующее решение устройству требуется не более 10 секунд. Lumini учитывает множество факторов, влияющих на кожу, как внешних, так и внутренних, и предлагает лучший способ лечения.

Экзоскелет Guardian XO

Это роботизированный экзоскелет на все тело. Надев его на себя, человек может поднять 90 кг, при этом ощущая, что он поднимает всего 4,5 кг. Такое устройство крайне необходимо людям, работающих с грузами на промышленных предприятиях, например на авиа- или машиностроительных заводах. По сути, Guardian XO — это человекоподобный робот, использующий настоящего человека в качестве системы командования и управления. 

Чат-бот с человеческим лицом от Samsung

Технология, известная как Neon, является визуальным дополнением к чат-боту. Она представляет собой реалистично выглядящих «людей», которые обладают способностью демонстрировать эмоции. Компания позиционирует свое изобретение не как помощников, а как друзей. Чат-боты говорят на самых разных языках и предназначены для людей, которым не хватает компании.

Сообщение 4 технологии из будущего, которые мы будем использовать уже в 2020 появились сначала на Наука и Технологии.

Искусственный интеллект, голосовое управление и машинное обучение существуют уже довольно давно. Но все эти технологии не стоят на месте, а развиваются невероятными темпами, предлагая людям дополнительные возможности. Рассказываем о новых и об усовершенствованных старых технологиях, которые появятся в 2020 году.

Интернет вещей

Интернет вещей стал одной из самых инновационных технологий прошлого десятилетия. Под ним обычно понимают технологию, которая объединяет различные устройства в компьютерную сеть и с помощью программного обеспечения позволяет этим устройствам собирать и передавать данные другим объектам. 

Интернет вещей способствовал развитию «умного дома». В 2020 году он станет еще более функциональным, чтобы обеспечить большую интеграцию «умных» объектов. Известные компании, такие как Apple и Samsung, придумывают продукты с этой технологией, чтобы конкурировать с уже существующими Alexa и Google Home. Технологии Bixby от Samsung и Homepad от Apple будут готовы к запуску в ближайшие годы.

Искусственный интеллект и аналитика

Появление новых научных данных позволяет искусственному интеллекту развиваться быстрыми темпами. В будущем его алгоритмы значительно улучшатся. Многие авторитетные бренды, такие как Amazon, Google и Microsoft, вложили значительные средства в ресурсы для внедрения ИИ. Например, Amazon представил высокотехнологичный розничный магазин Amazon Go со станцией самообслуживания. Более того, бренд недавно объявил о своем плане открыть в 2020 году 3000 магазинов Amazon Go в разных городах США.

Можно предположить, что к 2020 году ИИ будет присутствовать практически во всех аспектах нашей жизни — будь то шоппинг, бизнес, транспорт, банковское дело или здравоохранение.

5G соединение

Интернет соединение пятого поколения или 5G предлагает более высокую скорость интернета, меньшую задержку, большую пропускную способность, меньшую загруженность сетей и многое другое. Эта технология будет готова к запуску к середине следующего года. Крупнейшие мировые телекоммуникационные компании, Qualcomm, Huawei, AT&T, Verizon, Nokia и другие, делают все возможное, чтобы ускорить внедрение технологии 5G.

Голосовые технологии

Прошлые разработки в области голосовых технологий были многообещающими. Алиса и Сири делают большие успехи. Но, тем не менее, когда речь заходит о полезности этих устройств в повседневной жизни, остается много вопросов. Не всегда удается наладить идеальную коммуникацию между машиной и человеком. 

Но в 2020 году все может измениться к лучшему. Вскоре голосовые команды и интеллектуальные устройства вокруг нас станут более полезными в повседневной жизни благодаря развитию нейро-лингвистического языка программирования. Этот новый язык позволит компьютерам лучше понимать человеческий тон, каламбур и даже сарказм.

Сообщение Новые технологии, которые появятся в 2020 году появились сначала на Наука и Технологии.

В 2019 году складные смартфоны перестали быть абстрактным концептом и вышли в широкие массы. Первопроходцами стали две компании: Samsung с их Galaxy Fold и Huawei с их Mate X. В основе всех этих устройств лежит одна очень важная технология — гибкий дисплей. Рассказываем, как она работает. 

Проблемы, которые возникают при создании гибкого дисплея

Для начала перечислим трудности, с которыми столкнулись инженеры при создании гибкого дисплея. Они объясняют, почему на разработку этой технологии ушло так много времени. В первую очередь это гибкость матрицы. Она должна иметь возможность менять свою форму, не теряя при этом работоспособности. Вторая — это защита дисплея. Инженерам нужно было придумать гибкую замену закаленному стеклу, которое не подходит для такого вида дисплеев. Еще одна проблема — реализация шарнира складывания. Он одновременно должен быть очень гибким, прочным, а также компактным. 

Гибкость матрицы

На решение первой проблемы понадобилось больше всего времени. Первые шаги в этом направлении были сделаны в 2000-е, когда популярность начали приобретать Inc-дисплеи. Но у них были свои недостатки, главный из которых — крайне медленный отклик матрицы, что делает невозможным просмотр видео. Поэтому дальше прототипов эти матрицы не пошли. Революцию в мире дисплеев совершила технология OLED. Именно она была выбрана как основа для гибких дисплеев. С одной стороны, матрицы OLED обладают преимуществами Inc-матриц — тонкостью, отсутствием надобности в твердой подложке и подсветке. С другой — могут похвастаться широкой цветовой гаммой и высокой контрастностью. 

Покрытие дисплея

Обычное закаленное стекло заменили на гибкий пластик. Это решение нельзя назвать идеальным, так как материал имеет низкую устойчивость к внешним воздействиям. Его можно поцарапать любым твердым предметом. Даже при достаточно бережном использовании такой экран быстро покрывается мелкими царапинами. Так что пластик, скорее всего, временный материал, и когда-нибудь его заменят чем-то более практичным.

Шарнир устройства

Через него проходят шлейфы, соединяющие вместе все компоненты смартфонов, что добавляет сложности конструкции. Ни одной из компаний, выпускающих гибкие смартфоны, до сих пор не удалось избавиться от складки посередине дисплея. В каких-то моделях она заметна больше, в других — меньше, но тем не менее присутствует.

Итак, хотя на рынке уже давно продаются устройства с гибкими дисплеями, они еще очень далеки от идеала. Но с каждым годом технология совершенствуется, и, возможно, совсем скоро многие из проблем будут решены. 

Сообщение Как устроена технология гибкого дисплея? появились сначала на Наука и Технологии.

До того, как появились 3D-принтеры, модели и прототипы вырезались из дерева или собирались из небольших кусочков пластика. Это занимало несколько дней или даже недель, а внесение изменений было практически невозможным. Теперь у дизайнеров и разработчиков появилась возможность за несколько часов создавать прототипы разной сложности. Рассказываем о технологии объёмной печати: что это такое, и как работает 3Д-принтер?

Как устроен 3D-принтер?

Одни из главных механизмов в 3Д-принтере — это печатающая головка и рабочая платформа. Они показаны на схеме ниже. Печатающая головка формирует слои материала, превращая их в трёхмерную модель. Она передвигается справа налево вдоль осей X и Y. Рабочая платформа предназначена для размещения прототипа, она передвигается вверх и вниз по оси Z.

Принцип действия 3D-принтера

Типичный 3D-принтер во многом похож на струйный принтер. Принцип работы 3Д-принтера состоит в том, что он создаёт трёхмерную модель по одному слою за раз, многократно печатая в одной и той же области. Устройство 3Д-принтера позволяет ему работать в автоматическом режиме и создавать модель в течение нескольких часов, превращая чертёж в огромное количество двумерных слоёв в поперечном сечении. Вместо чернил принтер использует расплавленный пластик. Слои соединяются вместе с помощью клея или ультрафиолетового света.

В зависимости от качества принтера вы получаете либо красивую трёхмерную модель, либо множество двумерных пластиковых линий, грубо наложенных друг на друга. Пластик, с помощью которого напечатаны модели, также играет очень важную роль. Обычно в 3D-принтерах используются термопласты — пластмассы, которые плавятся при нагревании и застывают при охлаждении. После застывания объект можно отшлифовать и покрасить.

Где используют 3D-принтеры?

Диапазон применения 3D-печати довольно широк. Одной из первых областей, где её начали активно применять, стала медицина. 3D-принтеры используют для производства искусственных тканей, клеток, органов и кожи. Хотя мы ещё далеки от того, чтобы печатать полностью работоспособные 3D-органы, всё движется в этом направлении. Например, в Институте регенеративной медицины в Северной Каролине (США) печатают миниатюрные человеческие сердца, лёгкие и кровеносные сосуды. Затем учёные помещают их на микрочип и тестируют с их помощью искусственную кровь. 3D-печать также применяется в медицинском образовании. Хирурги практикуют операции на 3D-копиях сердец и других органов.

Сообщение Как работает 3Д-принтер? появились сначала на Наука и Технологии.