Многие эксперты сходятся во мнении, что в ближайшие пять-десять лет ряд профессий будет полностью автоматизирован. Интеллектуальные системы смогут выполнять такие задачи, как обслуживание клиентов, исследование и ввод данных, перевозка грузов на дальние расстояния и многие другие. Изменения неизбежны, но бояться их не стоит. Рассказываем почему.

ИИ заменит один вид работы другим

Одним из главных достижений искусственного интеллекта является его способность избавлять людей от необходимости выполнять утомительные однотипные задачи. Вместо этого люди смогут сосредоточиться на чем-то более сложном и продуктивном.

Крис Николсон, генеральный директор компании Skymind, специализирующейся на машинном обучении, приводит пример из истории:

Когда наступила промышленная революция, исчезли определенные профессии, но было создано много новых рабочих мест. Работы стало намного больше, но это была другая работа.

Подтверждением этому является опыт Аmazon

Летом 2019 года компания Amazon, чьи склады в ближайшие годы будут все более автоматизированы, объявила, что готова потратить 700 миллионов долларов на переподготовку персонала. Сотрудники, чья работа будет заменена искусственным интеллектом, на добровольной основе могут обучиться новым навыкам. Они смогут применять их как внутри, так и за пределами Amazon.

Благодаря искусственному интеллекту появятся новые профессии

Важно понимать, что технологии не создают сами себя. Чем больше автоматизированных процессов появляется в мире, тем больше людей вовлекается в процесс их создания и поддержания. В скором времени появятся новые профессии, которые будут заниматься программированием, обучением и технической поддержкой роботов.

Искусственный интеллект будет применяться далеко не во всех отраслях

Профессии, которые требуют создания чего-либо, концептуализации, сложного стратегического планирования, точной координации рук и глаз останутся уделом человека. Список сфер, защищенных от ИИ, включает психиатрию, медицинское обслуживание, исследования, связанные с искусственным интеллектом, преподавание, уголовное право, информатику, а также научную и художественную литературу.

Нужно действовать, а не паниковать

Итак, людям не о чём беспокоиться — искусственный интеллект нам друг, а не враг. Но для того, чтобы оставаться востребованным на рынке труда, нужно действовать. Например, сотрудникам, чья работа в скором времени будет автоматизирована, стоит задуматься о приобретении новых навыков. Об этом говорит предприниматель в области искусственного интеллекта Кайфу Ли:

Нет сомнений, что революция в ИИ потребует серьезной перестройки общества. Но отчаиваться, вместо того, чтобы готовиться к тому, что нас ждет, непродуктивно и даже безрассудно.

Сообщение Искусственный интеллект скоро заменит многие профессии, но бояться нечего появились сначала на Наука и Технологии.

Искусственный интеллект продолжает развиваться в геометрической прогрессии. Он применяется в самых разных сферах нашей жизни, в том числе для борьбы с экологическими проблемами. ИИ действительно может помочь нам защитить окружающую среду, но одновременно влечет за собой определенные риски. Рассказываем, как искусственный интеллект влияет на экологию.

ИИ улучшает прогнозирование погоды и экстремальных явлений

Технологии на основе искусственного интеллекта помогли исследователям достичь точности от 89 до 99% в определении тропических циклонов и атмосферных фронтов. Улучшая точность прогноза погоды, модели искусственного интеллекта увеличивают безопасность людей. Например, сейчас существуют разные программы, которые отправляют смс-сообщения людям того или иного региона, предупреждая их о том, что не следует выходить из дома.

ИИ может отслеживать незаконные вырубки лесов

Благодаря высокой скорости обработки информации искусственный интеллект может практически в режиме реального времени предоставлять спутниковые данные для отслеживания незаконных рубок в лесах. Также ИИ может контролировать качество питьевой воды и прогнозировать, когда растения в том или ином регионе будут нуждаться в поливе.

Обучение искусственному интеллекту — энергоемкий процесс

Дело в том, что большие вычислительные ресурсы, называемые графическими процессорами, потребляют намного больше энергии, чем традиционные процессоры. Тренинги, как правило, проводятся на десятках графических процессоров в течение нескольких дней или даже недель. Согласно данным Международного энергетического агентства, в 2017 году одни только центры обработки данных составили 1% от мирового спроса на электроэнергию. Экологи заявляют, что углеродный след обучения одного ИИ в пять раз превышает углеродный след, который накапливается за срок службы автомобиля.

Можно ли сделать ИИ более экологичным?

Да, даже несколько небольших изменений могут помочь. Во-первых, компаниям, занимающимся разработкой моделей искусственного интеллекта, нужно добиться максимальной эффективности алгоритмов. Тогда процесс обучения будет проходить быстрее и, следовательно, будет задействовано меньше энергетических ресурсов.

Во-вторых, модели нужно использовать повторно. Если крупные исследовательские группы будут оставлять исходный код открытым для проведения последующих экспериментов, более мелким компаниям не придется воспроизводить их на своей стороне.

Сообщение Как искусственный интелект влияет на экологию? появились сначала на Наука и Технологии.